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Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法是一种高效的字符串匹配算法,通过预处理模式字符串的前缀函数(通常称为“前缀表”),在匹配过程中避免不必要的比较操作。以下是使用 Objective-C 实现 KMP 算法的完整代码示例及相关说明。
KMP 算法的核心思想是:通过预处理模式字符串,构建一个长度为模式字符串的前缀函数数组(通常称为“LPS数组”)。该数组记录了每个前缀的最大长度,使得该前缀在模式字符串中也是一个前缀。
在匹配过程中,当前字符与模式字符串的当前字符比较:
这种预处理方法使得 KMP 算法在匹配过程中能够以线性时间复杂度完成任务。
以下是 Objective-C 实现 KMP 算法的完整代码:
#import@interface KMP : NSObject - (NSArray *)kmpSearchWithPattern:(NSString *)pattern text:(NSString *)text; @end
首先,需要对模式字符串进行预处理,构建 LPS 数组。以下是预处理的实现:
i 和 j 分别表示当前字符位置和匹配的前缀长度。j 为 0,则 j 增加,同时 LPS 数组对应位置也增加。j 设为 LPS 数组当前位置的值,并检查模式字符串的 j 处的字符是否等于当前字符。如果相等,则 j 增加,LPS 数组对应位置也增加。在预处理完成后,进入匹配阶段:
j 为 0,表示当前匹配的前缀长度。j 处字符,j 增加。j 设为 LPS 数组当前位置的值,并继续比较。j 达到模式字符串的长度,表示找到匹配项,返回当前位置。通过上述步骤,可以高效地完成字符串匹配任务。
如果需要更详细的代码实现,可以参考以下完整示例:
@interface KMP : NSObject - (NSArray *)kmpSearchWithPattern:(NSString *)pattern text:(NSString *)text; @end @implementation KMP - (NSArray *)kmpSearchWithPattern:(NSString *)pattern text:(NSString *)text { // 预处理模式字符串,构建 LPS 数组 int m = pattern.length; int n = text.length; int lps[] = { 0 }; int j = 0; for (int i = 1; i < m; i++) { while (j > 0 && pattern[j] != pattern[i]) { j = lps[j - 1]; } if (pattern[j] == pattern[i]) { j++; } lps[i] = j; } // 初始化匹配结果数组 NSMutableArray *results = [NSMutableArray array]; j = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && pattern[j] != text[i]) { j = lps[j - 1]; } if (pattern[j] == text[i]) { j++; } // 记录匹配位置 if (j == m) { [results addObject:[NSNumber numberWithInt:i - m + 1]]; j = lps[j - 1]; } } return [results toArray]; } @end KMP 算法通过预处理模式字符串的前缀函数,显著提高了字符串匹配的效率。在本文中,我们通过 Objective-C 实现了 KMP 算法,完整代码如上所示。该算法在文本匹配过程中,能够快速定位模式字符串的位置,应用广泛。
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